NOTA: Incluye constructo de segundo orden
El modelo de medida es el siguiente:
Modelo de medida
El modelo estructural es el siguiente:
Modelo estructural
Análisis multi-grupo
El análisis multigrupo permite testar si en los grupos de datos predefinidos hay diferencias significativas en las estimaciones de los parámetros específicos de cada grupo (por ejemplo, pesos, cargas y coeficientes path). SmartPLS proporciona resultados para los tres diferentes enfoques en base a los resultados de bootstrapping para cada grupo. Sarstedt et al. (2011) además de Hair et al. (2018) el cual describe en detalle los enfoques de análisis multigrupo. Este método es una prueba de significación no paramétrica para testar la diferencia de resultados específicos de grupo que se basa en los resultados de un proceso de bootstrapping en PLS-SEM. El valor p original (antiguo) de una cola muestra un resultado significativo al nivel del 5% de probabilidad de error, si el valor p es menor que 0,05 o mayor que 0,95 para una cierta diferencia de coeficientes path específicos para cada grupo. El nuevo valor p representa un test de dos colas (si se elige en los ajustes).
Nota: El método PLS-MGA (Henseler et al., 2009), tal como se implementó en SmartPLS, es una extensión del método MGA no paramétrico original de Henseler (tal como se describe, por ejemplo, en Sarstedt et al., 2011).
PLS-MGA results:
from to group1 group2 p
VCC -> RQ 0.581 0.621 0.765
RQ -> ECOSAT 0.679 0.749 0.906